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Ingeniería en Ciencia de Datos

Medellín SNIES No. 108578
Resolución MEN en Registro Calificado No. 14258 del 10 de diciembre de 2019 – 7 años
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Medellín

Presentación

Primer programa profesional en el país en ciencia de datos.

La Ingeniería en Ciencia de Datos de la UPB  forma a sus estudiantes en las áreas articuladas a la visión mundial de esta disciplina: inteligencia artificial, programación de software, inteligencia de negocios, analítica de datos, estadística y matemáticas; y en temas transversales como la tecnología, la cultura científica y la formación humanista, sello distintivo de la Universidad.

Presentación

Primer programa profesional en el país en ciencia de datos.

La Ingeniería en Ciencia de Datos de la UPB  forma a sus estudiantes en las áreas articuladas a la visión mundial de esta disciplina: inteligencia artificial, programación de software, inteligencia de negocios, analítica de datos, estadística y matemáticas; y en temas transversales como la tecnología, la cultura científica y la formación humanista, sello distintivo de la Universidad.

Dirigido a

Bachilleres, técnicos o tecnólogos, interesados en adquirir competencias teóricas y prácticas para resolver problemas en ciencia de datos, desarrollo tecnológico y en temas de investigación actuales como la inteligencia artificial.

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  • Área del conocimiento

    Ingeniería, Arquitectura, Urbanismo y afines

  • Metodología

    Presencial

Título otorgado:Ingeniero en Ciencia de Datos
Duración prevista: 9 semestres
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Cursos y diplomados Cursos y diplomados
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Plan de estudios Medellín

¿Interesado en transferencias?

Primer semestre 1

  • Humanismo y Cultura Ciudadana (2Crd)
  • Cálculo Diferencial (3Crd)
  • Optativa CBD (3Crd)
  • Matemáticas Discretas (3Crd)
  • Introducción a la Ing. en Ciencia de Datos (1Crd)
  • Lógica de programación (3Crd)

Segundo semestre 2

  • Ética General (1Crd)
  • Cálculo Integral (3Crd)
  • Geometría Analítica (3Crd)
  • Probabilidad e Inferencia Estadística (3Crd)
  • Calidad de Datos (2Crd)
  • Programación y Diseño Orientado a Objetos (3Crd)

Tercer semestre 3

  • Lengua y Cultura (2Crd)
  • Física Mecánica (3Crd)
  • Álgebra Lineal (3Crd)
  • Diseño Experimental (3Crd)
  • Inteligencia Artificial (3Crd)
  • Estructura de datos y algoritmos (3Crd)

Cuarto semestre 4

  • Cristología (2Crd)
  • Métodos experimentales en física (2Crd)
  • Cálculo Vectorial (3Crd)
  • Técnicas Avanzadas de Análisis Estadístico (2Crd)
  • Machine Learning (3Crd)
  • Bases de Datos (3Crd)
  • Pensamiento creativo (1Crd)

Quinto semestre 5

  • Emprenderismo y Responsabilidad Social (2Crd)
  • Línea de formación 1 (2Crd)
  • Ecuaciones Diferenciales (3Crd)
  • Proyecto Aplicado en TIC 1 (2Crd)
  • Analítica (Minería) de Datos Estructurados (3Crd)
  • Tópicos Avanzados en Bases de Datos (2Crd)
  • Basic Writing Skills (1Crd)

Sexto semestre 6

  • Línea de formación 2 (2Crd)
  • Computación en la Nube y Arquitectura Big Data (3Crd)
  • Ingeniería de Software (3Crd)
  • Simulación y Optimización (3Crd)
  • Analítica (Minería) de Datos No estructurados (3Crd)
  • Metodología de la investigación (1Crd)
  • Innovación (2Crd)

Séptimo semestre 7

  • Ética Profesional (1Crd)
  • Bodegas de datos (2Crd)
  • Visualización de la Información (2Crd)
  • Procesos Organizacionales (3Crd)
  • Internet de las cosas (3Crd)
  • Gestión de Proyectos (3Crd)
  • Contexto Profesional (1Crd)

Octavo semestre 8

  • Proyecto aplicado en TIC2 (2Crd)
  • Big Data (3Crd)
  • Inteligencia de Negocios (3Crd)
  • Seguridad en los Datos (3Crd)
  • Optativa CP (3Crd)
  • Optativa CI (3Crd)

Noveno semestre 9

  • Práctica Profesional (11Crd)
  • Optativa CI 2 (3Crd)
  • Electiva Universitaria (3Crd)
*Crd.: Créditos por materia.


 
Dinero

Proyección valor semestre

Este valor corresponde al valor del crédito: $ 535.000 multiplicado por 17 créditos. Puede variar según la cantidad de créditos matriculados.

Tarifa 2020

$ 9.095.000

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Leer: Tarifas Pregrado 2020 (PDF)

Formas de pago y financiación

¿Qué te ofrece un pregrado en Ingeniería en Ciencia de Datos?

Prácticas y Pasantías

Prácticas y Pasantías

Contamos con convenios para que realices tu práctica empresarial en organizaciones públicas o privadas.

Bienestar Universitario

Bienestar Universitario

Te acompañamos en tu crecimiento personal y académico. Promovemos el arte, la cultura y los hábitos de vida saludable. Te brindamos múltiples opciones para la práctica del deporte y la actividad física.

Proyección Social

Proyección Social

Te acercamos al ejercicio de la caridad social para innovar en la forma de responder a las necesidades de la integridad del ser humano.

Semilleros

Semilleros

Te ofrecemos oportunidades para que adquieras capacidades investigativas. Fomentamos la excelencia académica y la cultura del aprendizaje.

Intercambio

Intercambio

Contamos con más de 160 convenios internacionales, en 35 países, que te permiten adelantar intercambios con otras universidades en Colombia y en el exterior.

Publicaciones

Publicaciones

Ponemos a tu disposición obras académicas y literarias con sello de nuestra Editorial UPB.

 
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MBA Administración (Argentina)
 
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Magister en TIC (C)
 
Estudiante mujer en su ceremonia de graduación
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¿Qué hace?

  • Aplica técnicas de inteligencia artificial para encontrar conocimiento a partir de un conjunto de datos.
  • Desarrolla programas computacionales para procesar información estructurada y no estructurada en diferentes ambientes.
  • Construye modelos de minería de datos como apoyo a la toma de decisiones en las empresas.
  • Analiza la información desde múltiples perspectivas, almacenando los datos y generando visualizaciones a partir de estos.
  • Desarrolla programas de gobierno y calidad de datos para generar un valor estratégico en las organizaciones.
  • Dirige proyectos de inteligencia de negocios y ciencia de datos con el fin de mejorar la gestión de la información de las organizaciones.

¿En qué áreas puede desempeñarse?

La ciencia de datos es un área transversal a todo tipo de organizaciones. Algunos de los perfiles para desempeñar son:

  • Desarrollador, analista, consultor y líder de ciencia de datos
  • Desarrollador de inteligencia artificial
  • Analista de inteligencia de negocios
  • Minero de datos
  • Analista de negocio
  • Ingeniero de datos
  • Jefe/director de analítica
  • Científico de datos
  • Analista de big data
  • Director de gestión de información
  • Director de gobierno de datos
  • Analista de calidad de datos

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Roberto Carlos Hincapié Reyes

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Doriz Neira Pacheco Pinzón

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