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Módulo 1 – El mundo de los datos (2h): ¿qué es el análisis de datos y por qué es clave en la actualidad?, tipos de datos (estructurados y no estructurados), ciclo del análisis de datos (recopilar, limpiar, analizar, visualizar, comunicar) y casos de uso reales en negocios, educación, salud y sector público.
Módulo 2 – Datos y toma de decisiones (3h): diferencia entre datos, información y conocimiento, ejemplos de malas decisiones por falta de análisis, introducción a indicadores (KPIs) y métricas y práctica de diseño de tres KPIs simples para un caso ficticio.
Módulo 3 – Excel como primera herramienta de análisis (3h): funciones básicas (SUMAR.SI, PROMEDIO.SI, CONTAR.SI), tablas dinámicas y segmentadores, introducción a gráficos básicos y práctica de análisis de un dataset sencillo.
Módulo 4 – Introducción a Power BI (4h): qué es Power BI y cómo se conecta a datos, importación desde Excel/CSV, creación de visualizaciones básicas (tarjetas, barras, líneas), principios de diseño de dashboards y práctica construyendo un mini-dashboard interactivo con filtros.
Módulo 5 – Introducción a SQL para análisis (3h): qué es SQL y su utilidad en análisis, consultas básicas (SELECT, WHERE, ORDER BY), agrupaciones con GROUP BY y funciones de agregación (SUM, AVG, COUNT) y práctica consultando un dataset sencillo.
Módulo 6 – Visualización y storytelling con datos (3h): principios de visualización (claridad, relevancia, simplicidad), cómo contar una historia con datos y práctica creando una visualización que responda una pregunta clave.
Módulo 7 – Proyecto integrador y cierre (2h): desarrollo de un proyecto en grupos pequeños usando Excel o Power BI, planteamiento de tres preguntas guiadas, análisis del dataset y presentación de hallazgos en cinco minutos.
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