Seminario Analítica de Datos para la Toma de Decisiones en las Organizaciones

Disponible en: Bucaramanga

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El uso de datos para la toma de decisiones no es un concepto nuevo en las organizaciones. Desde las primeras aplicaciones de minería de datos hasta el despliegue de estrategias de inteligencia de negocio, es cada vez más común el deseo de generar ventajas competitivas a partir del uso extensivo de los datos. Sin embargo, ya no solo se busca comprender mejor a los clientes o los procesos de negocio, sino analizar, describir y predecir comportamientos para la toma de decisiones basadas en hechos.

Es allí donde la Analítica de datos (data analytics), la Gestión de los datos (data management), la Ciencia de datos (data science) y los Datos masivos (big data) emergen como un conjunto de prácticas, tecnologías y estrategias para la constitución de una organización impulsada por datos, que es aquella que se gestiona fundamentada en hechos y datos. Sin embargo, para ello es necesario combinar conocimientos de distintas disciplinas como las ciencias de la computación (bases de datos, sistemas de información), gestión de proyectos, estadística, econometría, aprendizaje automático, minería de datos, inteligencia artificial, procesamiento de lenguaje natural, entre otros.

Objetivo

El seminario está diseñado para ofrecer al asistente conceptos asociados a analítica y ciencia de datos, que le permitan identificar las estrategias y tecnologías necesarias para el manejo de los datos como activos que generan nuevo conocimiento en las organizaciones.

Dirigido 

Profesionales en el área de informática y áreas afines encargados de la gestión de tecnologías de la información, ingenieros de Sistemas e Informática, administradores de Sistemas y Redes, jefes y Gerentes de TI; ingenieros, administradores de empresas y estadísticos con conocimiento en lenguajes de programación y herramientas para la manipulación de datos; consultores y estudiantes de la Especialización en Gerencia de Tecnologías de Información de la Universidad Pontificia Bolivariana.

Duración

Cuarenta (40) horas

Contenido

• Módulo I.  Inteligencia de negocio, transformación digital y organizaciones impulsadas por datos.
• Módulo II.  Fundamentos de analítica de datos.
• Módulo III.  Infraestructura y arquitectura en proyectos de analítica de datos.
• Módulo IV.  Prácticas y recomendaciones para auditar la seguridad de la información.

Certificación

Para la certificación del programa formativo, el estudiantado debe cumplir el 80% de la asistencia al curso.