Curso Programación para no Programadores - Lenguaje Python

Temáticas

• Bienvenida al curso
• Revisión expectativas y contexto metodológico
• Introducción programación
• Nuestro editor: Jupyter Notebook
• Atajos de teclado en Jupyter
• ¿Qué es programar?
• ¿Qué son las variables?
• Tipos de variables
• Variables númericas, enteros y flotantes
• Variables texto, slicing
• ¿Qué son las estructuras de datos?
• Listas
• Capturando e imprimiendo datos
• Método print, caracteres especiales
• Método input
• Método type
• Comentarios
• Palabras reservadas
• Uso de " y '
• Calculadora nivel 1
• Operadores
• Igual, diferente, mayor, menor, entre otros
• Operador booleano
• Operadores en asignación
• Conectores
• Conector Y
• Conector O
• Combinación de condiciones
• Sentencia if
• Explicación
• Importancia de la identación
• Posibles expresiones
• Introducción ciclos
• Qué son los ciclos
• Tipos de ciclos
• Posibles expresiones en ciclos
• Continuación ciclos
• Ciclo for
• Ciclo while
• Combinación de sentencias
• Calculadora nivel 2
• Contexto asignación en variables
• Asignación por valor
• Asignación por referencia
• Introducción POO
• Qué es POO
• Ejemplos de POO
• Explicación atributo
• Explicación método
• Colecciones de datos
• Listas
• Métodos y atributos
• Comprensión de listas
• Tuplas
• Métodos y atributos
• Conjuntos
• Métodos y atributos
• Diccionarios
• Métodos y atributos
• Pilas y colas
• Métodos y atributos
• Métodos de conversión y creación
• Colecciones anidadas
• Accediendo a datos anidados
• Formato de salida de datos
• Modificando los datos de salida
• Método format
• Formato por posición
• Formato por referencia
• Formatos para alinear
• Formatos para rellenar
• Formatos para truncar
• Explicación de cálculos
• Resultados de operaciones no exactos
• Introducción Manejo de módulos
• Importando math
• Nombramiento con alias
• Usando métodos de math
• Módulo Numpy
• Qué es
• Usos y nombramiento estándar
• Estructura Array
• Atributos Array
• Métodos Array
• Indexación en Array
• Creando sub array
• Accediendo a datos anidados
• Accediendo a las columnas, sumando columnas
• Método .copy()
• Cambiando forma
• Encadenando arreglos
• Dividiendo arreglos
• Módulo pandas
• Qué es pandas
• Leyendo datos desde archivo plano
• Leyendo datos desde Excel
• Leyendo datos sin columna indice
• Recomendación para leer ruta: input
• Métodos y atributos principales
• Medidas resumen
• Método query
• Método de filtro tradicional
• Método concatenate
• Método merge
• Método group by y agg, método copy
• Exportando datos
• Exportando datos agrupados
• Continuación pandas
• Generación de nuevas columnas
• Función lambda
• Lambda con condiciones
• Lambda con condiciones anidadas
• Eliminando columnas y filas
• Seleccionando filas y columnas
• Agrupando nivel 2
• Ejemplo recopilación
• Ejecutando el código
• Generación archivo py
• Ejecutando un programa realizado
• Ejecutando el ejercicio de recopilación
• Introducción xlwings
• Qué es xlwings
• Abriendo un nuevo archivo Excel
• Abriendo un archivo existente
• Escribiendo datos
• Leyendo datos
• Recorriendo un libro de hojas con la misma estructura
• Continuación xlwings
• Convertidores de datos
• Convirtiendo a diccionario
• Convirtiendo a array
• Convirtiendo a dataframe
• Ejecutando una función como si fuera una macro
• Introducción visualizaciones
• Introducción gráficos con matplotlib
• Introducción gráficos con seaborn
• Revisión de expectativas
• Comentarios y cierre final